广东 / 教育机会图谱
数据快照 · 2026 年 10 月 30 日

2025 高考 · 2024 官方教育统计

广东教育
机会图谱

从初中毕业到 985,一条被城市与县域切开的升学路径。 这里把官方统计、第三方高考汇总与一个透明的城市层模型放在一起, 并明确标出:哪些是观测,哪些是推算,哪些根本没有公开数据。

78.4万
2025 高考报名
省级口径 78.4 万;21 市汇总 783,214
43.98%
本科录取率
34.48 万 / 78.4 万,省级
1.40%985
211(含 985)3.75%
省级锚点,城市层为模型估算
27.0个百分点
珠三角与西翼
本科上线率差距,按考生加权
官方统计 第三方汇总 模型估算 公开数据缺口 不是官方统计出版物 · 上线 ≠ 录取
00 / 总览

机会在哪里,数据缺在哪里

广东有 21 个地级市、122 个县级行政区。城市层的高考数据可以被拼出来; 县域层却没有一套可比的公开序列。这份图谱因此分成两层: 城市层尽量量化,县域层只做导航与背景比较。 所有推算都给出公式,所有缺口都明确标注。

估算份额
70.0%
珠三角占估算 985/211 席位;其考生占全省 47.5%
2024 官方
55.9%
普通高中招生 83.94 万 ÷ 初中毕业生 150.07 万
2025 省级
43.98%
本科录取 34.48 万 ÷ 78.4 万;本专科合计 71.7%
检索结果
0/122
本轮检索未找到独立、可比的县域高考 / 985 / 211 公开序列
21 / 21地市有高考汇总
122 / 122县区可查询所属市背景
0 / 122本轮检索到的县区独立序列
1省级性别序列(2023)
官方

教育统计

广东省教育厅 2024 年公报:高中阶段毛入学率 97.64%,普高招生 83.94 万,初中毕业生 150.07 万。

第三方

高考城市汇总

2025 年 21 市高考报名、特控上线、本科上线与 2022 普高计划。原表标注“非官方数据,仅供参考”。

模型

985 / 211 城市层

以省级 1.40% / 3.75% 为锚点,按城市特控上线率分配。不是官方分市录取统计,不能当作精确值。

01 / 城市阶梯

普高扩招,为什么没有自动变成本科机会?

把 2022 年普高率与 2025 年本科上线率放在一起,21 个城市的相关系数只有 0.22。普高学位扩张改善了“有没有高中读”,却没有同步改变 “能不能上本科”。真正与本科上线率高度同步的,是特控上线率(相关系数 0.94)—— 它更像是在衡量一座城市高中教育的“头部厚度”。

城市阶梯:2025 年本科上线率

柱形表示本科上线人数占高考报名人数的比例,圆点表示特控上线率。两者都是上线率,不是录取率。

第三方汇总 · 21 市
来源:2025 年广东 21 市高考汇总(大少论校 / 高考直通车,第三方整理;原表标注“非官方数据”)。省级总量已用公开录取数据交叉校验。 表格来源

普高学位与本科机会

每个气泡代表一个城市。横轴为 2022 年普高率,纵轴为 2025 年本科上线率,气泡面积表示高考报名人数。

第三方
来源:同上。相关关系只作描述,不代表因果。普高学位更多的城市,本科通道未必更宽。
02 / 985 / 211

985 与 211:一层很薄、但分布极不均的机会

以全省 78.4 万考生为分母,985 约 1.40%,211(含 985)约 3.75%,非 985/211 的普通本科约 40.2%。 这是一组“近似可加”的省级快照:录取、上线、招生计划的口径并不完全相同。 城市层的 985/211 是按特控率分配的模型值,不是官方分市录取数。

薄薄的精英层:985、211 与其他本科

2025 年高考报名人数的估算构成。985 与 211 部分以省级招生计划估算为锚点,“其他本科”为残差。分类为近似值,不是正式队列模型。

模型估算 · 省级
锚点:2024 年 985 普通本科批计划约 1.1 万人(占 76.8 万实考人数 1.4%);211 计划约 28,009 人(3.65%),2025 年报道值 3.75%。本科录取率 43.98% = 34.48 万录取 ÷ 78.4 万报名。 方法说明

各市精英层机会(模型估算)

估算占高考报名人数比例:被 985 高校录取、被任一 211 高校录取(211 含 985)。按 211 估算值排序。

模型估算 · 分市
模型:城市估算 = 省级锚点 ×(城市特控率 ÷ 21 市加权平均特控率)^1.10,并校准使按考生加权的均值等于省级锚点。详见方法。

21 市:普高、本科与精英层

按 2025 本科上线率排序 · “≈”为模型估算 · 表格保持固定顺序

# 城市 高考报名 本科上线率 特控上线率 普高率 2022 985 估算 211 估算 普通本科 估算
普高率 = 2022 普高计划 ÷ 2022 中考报名;本科/特控上线率 = 上线人数 ÷ 2025 高考报名;985/211 = 模型估算。潮州原表普高计划与普高率不自洽,保留原表普高率。完整口径见方法节。
03 / 县域

122 个县区:一张导航图,而不是一张估算图

广东有 122 个县级行政区,其中 57 个是县、自治县或县级市。 本轮检索没有找到覆盖这些县区的、可比的公开高考 / 985 / 211 序列。 因此地图按所属市着色,只用于定位和比较城市背景; 它不是县域估计,也不应该被当作县域排名。

县区地图:所属市基准,不是县域估算

点击县区查看所属市比率。本轮检索中,122 个县级单元情况相同:未找到独立的县域高考序列。

导航层
左右滑动地图 →
阅读提示: 颜色表示所属市比率;县区边界来自阿里云地理信息平台,已为显示简化。地图不隐含任何县域估算。
为什么不做县域估算? 城市层模型需要城市特控率;县域没有可比的公开特控率。多数地市的高中录取按全市统一招生,县域“普高率”并不是一个独立政策口径。985/211 录取也不按县籍公布;学校喜报无法在不重复计算、不产生选择偏差的前提下汇总成县域总体。

122 个县区查询表

所有行均为“所属市参考值” · 点击一行可在地图上定位 · 57 个县(市)已标记

122 个县区
城市 县区 类型 本科上线率 普高率 985 估算 211 估算 独立数据
“所属市参考值”是把地市层比率附在县区几何上,用于导航;它不等于该县区的实际高考表现。本轮检索的 122 个单元中,0 个找到独立公开序列。
县域信号

信宜:一所县中的高点

华南师范大学砺儒高级中学 2026 年首届高考特控上线率 65%,本科上线率近 100%。这是单校数据,不是信宜全市县中平均值。

县域信号

英德:一次“零的突破”

广大附中英德实验学校 2026 年有学生被北京大学录取,结束英德近 18 年本地培养清北生的空白。同样不能外推为全县高考水平。

政策

县中振兴正在发生

广东 57 个县(市)约有 300 所县中;2025 年全省县中高考本科及特控上线率同比提升 0.6、0.3 个百分点。省级平均在改善,但县域差异仍缺公开面板数据。

04 / 性别

性别差距在高中阶段接近消失,在高等教育阶段反转为女性优势

2023 年,广东普通高中在校生中女生占 49.01%,高等教育在校生中女生占 51.30%。从高中到大学,女性的相对位置上升了约 2.3 个百分点 (不同在校生群体,不是同一队列)。但 985/211 的分性别录取数据并未公开, 因此无法判断“精英层”的性别构成。

2023 年各阶段性别构成

各阶段在校生女性与男性占比。50% 为均衡线。仅有省级数据,未公开市县性别分层。

官方统计 · 2023
来源:2023 年《广东省妇女发展规划(2021—2030 年)》统计监测报告,广东省统计局。 报告页面
51.30%
高等教育在校生
女性占比 · 2023
49.01%
普通高中在校生
女性占比 · 2023
49.64%
高等职业本专科
女性占比 · 2023
46.26%
中等职业教育
女性占比 · 2023
能够说的:高中阶段性别结构已基本均衡;高等教育阶段女性略多。
不能说的:985/211 的性别比例、分市县性别差异、以及“女生更会考试”这类结论——现有公开数据不支持。
一个容易被忽略的断层:中职女生占比 46.26%,比普高低 2.75 个百分点;高职女生占比又回到 49.64%。性别结构与分流路径交织,单看“大学女生更多”会掩盖这条分层。
05 / 方法

口径、模型与数据质量

这份图谱的核心原则是“分层标注”:官方统计、第三方汇总、模型估算、公开数据缺口,四种颜色不混用。 任何跨年、跨口径的比较,都在文字里说明,而不是藏在图后面。

指标定义

普高率(初中 → 普通高中)

城市:2022 年普高招生计划 ÷ 2022 年中考报名人数。省级交叉校验:2024 年普高招生 83.94 万 ÷ 初中毕业生 150.07 万 = 55.93%。

城市:普高招生计划 ÷ 中考报名人数
省级:83.94 万 ÷ 150.07 万 = 55.93%

本科上线率 ≠ 本科录取率

城市:2025 年本科上线人数 ÷ 高考报名人数。省级录取率:34.48 万本科录取 ÷ 78.4 万报名 = 43.98%。上线人数通常高于最终录取人数。

城市:本科上线人数 ÷ 高考报名人数
省级:34.48 万 ÷ 78.4 万 = 43.98%

特控上线率

2025 年特控线上线人数 ÷ 高考报名人数。它是城市层模型的分配变量,不是“重本率”或“211 率”的同义词。

985 / 211 城市层估算

省级锚点:985 = 1.40%,211(含 985)= 3.75%。城市估算 = 锚点 × (城市特控率 ÷ 21 市加权平均特控率)^1.10,再做校准,使按考生加权的均值等于省级锚点。

城市估算 = 省级锚点 ×(城市特控率 ÷ 加权平均特控率)^1.10 × 校准系数
按考生加权的城市估算均值 = 省级锚点

普通本科(非 985/211)

本科录取率 − 211 估算率。由于录取率、上线率、招生计划的口径不同,这个残差只是“近似可加”,不应被当作精确分类。

性别

广东省统计局 2023 年妇女发展规划监测:普通高中、中职、高职、高等教育在校生中的女性占比。数据为省级,不含市县与院校层次。

数据质量与边界

官方

2024 年广东省教育事业发展统计公报:高中阶段毛入学率、普高招生、初中毕业生、高等教育规模。省级口径,权威。

第三方

2025 年 21 市高考汇总:由“大少论校”根据官方资料及网传数据手工整理,原表明确标注“非官方数据,仅供参考”。城市层核心数字与省级总量大体对得上,但不等于官方发布。

模型

985/211 分市、分县估算:省级锚点来自招生计划与公开报道;城市分配使用特控率弹性模型。只能用于结构性比较,不能用于个体或政策考核。

缺失

县域独立高考 / 985 / 211 序列:本轮检索未找到覆盖 122 个县区的公开可比数据。地图按所属市着色,不是县域观测。

口径提示:原表 21 市特控上线人数合计 104,486,同表底部物理/历史特控线上线合计 127,108, 两者并不一致。本报告不把前者当作省级特控率,只用各市比率做相对分配,并以省级 985/211 锚点校准。

三条硬边界:
1. 上线 ≠ 录取;
2. 招生计划 ≠ 实际录取;
3. 城市模型 ≠ 县域观测。

如果要真正回答县域问题,需要:

按县区/学籍的高考报名、上线、录取人数;985/211 录取去向(至少到县);分性别的层次别录取数据;以及县区级的普高实际招生与中考报名口径。没有这些分母,任何“县区 985 率”都只是把城市值重复一遍。

来源清单

官方2025-07-11广东省教育厅

2024 年广东省教育事业发展统计公报

高中阶段毛入学率 97.64%;普高招生 83.94 万;初中毕业生 150.07 万;本专科招生与在校生规模。

官方2025-03-10广东省统计局

2023 年《广东省妇女发展规划(2021—2030 年)》统计监测报告

普通高中女生 49.01%;高等教育女生 51.30%;高职 49.64%;中职 46.26%;高中阶段毛入学率 97.17%。

第三方2025-08-13大少论校 / 高考直通车

2025 高考广东省 21 地市升学率汇总

21 市高考报名、特控上线人数与比率、本科上线人数与比率、2022 中考报名与普高计划。原表标注“非官方数据,仅供参考”。

第三方2025-08-03广州市人民政府 / 广州日报

广东省 2025 年高考本科批次共投档 34 万余人

用于交叉校验 2025 年本科批次规模;本科录取率计算采用 34.48 万 / 78.4 万。

第三方2025-05-15高考100

广东 2025 年高考本科录取率是多少?附高考人数和录取人数

78.4 万报名、34.48 万本科录取、56.2 万总录取;用于省级录取率与总升学率计算。

第三方2025-03-21广州立行学校(转引)

2024 年广东省高考录取数据:985 / 211 招生计划

985 普通本科批约 1.1 万人;211 约 28,009 人;用于省级 985/211 锚点的交叉校验。

第三方2026-07-04搜狐(自媒体)

我国高考 211 率最低的 6 个省份是哪些?

称广东 2025 年 211 录取率 3.75%(另一篇为 5.2%,口径不同)。本报告采用较保守的 3.75%,并标明为第三方估算。

第三方2025-12-16南方网 / 搜狐

2025 年全省县中高考本科上线率同比提升 0.6%

县中政策背景:155 所珠三角高中结对帮扶 227 所县域薄弱高中;县中本科及特控上线率同比提升。

第三方2026-09-05南方杂志

县中的“翻身仗”

信宜华师砺儒高中、英德广大附中实验学校、陆河整县域教育集团等案例;用于县域信号卡片。

官方2025 版广东统计年鉴

19-8 各市普通中学情况(2024 年)

用于核对城市普通中学统计口径;本报告未直接下载其付费条目,城市数据以公开汇总为准。

官方2024阿里云地理信息平台

广东省及各地市行政区划地理边界数据

21 市与 122 个县级单元的边界;经简化后用于地图,不改变行政隶属。

免责声明:本页面是研究性数据可视化,不是广东省教育厅、广东省统计局或任何地市政府的官方发布。城市高考数据来自第三方整理;985/211 分市值为模型估算;县域层没有独立观测值。请勿将本页面用于个体择校、政策考核或法律用途。